データ分析の学習書籍一覧
本記事では「データ分析」に興味がある方向けに、おすすめの学習教材を紹介します。
| 商品名 | 商品リンク | 価格[円] |
|---|---|---|
| １０年戦えるデータ分析入門 ＳＱＬを武器にデータ活用時代を生き抜く |
| ￥2,838 |
| データ分析入門: Ｅｘｃｅｌで学ぶ統計 |
| ￥2,750 |
| Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門 第２版 ―ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓを使ったデータ処理 |
| ￥4,180 |
| Ｐｙｔｈｏｎ実践 データ分析入門 キホンの５つの型 |
| ￥2,200 |
| Ｅｘｃｅｌで学ぶデータ分析本格入門 |
| ￥2,948 |
| Ｓｔａｔａによる医療系データ分析入門 第２版―臨床研究論文アクセプトまで |
| ￥3,740 |
| 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 |
| ￥3,000 |
１０年戦えるデータ分析入門 ＳＱＬを武器にデータ活用時代を生き抜く
「10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics ＆IDEA)」は、データ分析において必要な基礎的な知識から、実践的なデータ分析手法までを網羅した入門書です。
本書では、SQLを使ったデータ分析について詳しく解説されています。SQLは、データベースにアクセスしてデータを取り出すための言語であり、データ分析において欠かせないスキルです。本書では、SQLの基礎的な使い方から、高度なデータ抽出や集計方法までをわかりやすく解説しています。
また、本書では、データ分析に必要な統計学の基礎知識や、データ可視化の手法についても解説されています。これらの知識を身につけることで、データ分析に必要なスキルを総合的に学ぶことができます。
さらに、本書では、実際のビジネスシーンでのデータ分析に役立つ事例も紹介されています。これらの事例を通じて、データ分析の実践的な活用方法を学ぶことができます。
本書は、初心者から上級者まで、幅広い読者に向けた入門書です。データ分析に興味がある人や、ビジネスにおいてデータ分析を活用したい人にとって、非常に役立つ一冊となっています。
データ分析入門: Ｅｘｃｅｌで学ぶ統計
「データ分析入門: Excelで学ぶ統計」は、Excelを使って統計学の基礎を学ぶことができる入門書です。
本書では、まずデータの収集方法やデータの種類について解説し、次にExcelを使ったデータの整理やグラフ化の方法を学びます。その後、統計学の基本的な概念や手法、さらにはExcelを使った統計解析の方法について詳しく解説されています。
具体的には、平均や分散、標準偏差などの基本的な統計量の求め方や、t検定や分散分析などの統計解析手法について学ぶことができます。また、Excelを使った統計解析の具体的な手順や、解析結果の解釈方法についても詳しく解説されています。
本書は、統計学の初心者やExcelを使ったデータ分析に興味がある人にとって、非常にわかりやすく、実践的な内容となっています。Excelを使った統計解析の入門書として、非常におすすめの一冊です。
Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析入門 第２版 ―ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓを使ったデータ処理
NumPyは、数値計算を効率的に行うためのライブラリであり、pandasは、データ処理を効率的に行うためのライブラリです。本書では、NumPyとpandasを使って、データの読み込み、整形、加工、集計、可視化などの基本的なデータ分析の手法を学ぶことができます。
具体的には、NumPyを使って、配列の作成や演算、乱数の生成などを学びます。また、pandasを使って、データの読み込みやデータフレームの作成、データの加工や集計、グループ化、可視化などを学ぶことができます。
さらに、本書では、実際のデータを使って、データ分析の実践的なスキルを身につけることができます。例えば、株価データや天気データなどを使って、データの加工や集計、可視化などを行います。
本書は、Pythonを使ったデータ分析の入門書として、初心者から中級者まで幅広い読者に向けて書かれています。Pythonを使ったデータ分析に興味がある方は、本書を読んで、データ分析の基本的なスキルを身につけましょう。
Ｐｙｔｈｏｎ実践 データ分析入門 キホンの５つの型
「Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型」は、Pythonを用いたデータ分析の基礎を学ぶための入門書です。本書では、Pythonの基本的な文法やデータ型の説明から始まり、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit・learnなどのライブラリを使ったデータ分析の方法を学ぶことができます。
本書では、以下の5つの型について詳しく説明しています。
- 数値型：整数、浮動小数点数、複素数などの数値データを扱う方法を学びます。
- 2. 文字列型：文字列データを扱う方法を学びます。正規表現の使い方や、文字列の操作方法も解説しています。
- 3. リスト型：複数の要素をまとめたリストを扱う方法を学びます。リストの操作方法や、リスト内包表記の使い方も解説しています。
- 4. 辞書型：キーと値をペアにした辞書を扱う方法を学びます。辞書の操作方法や、辞書内包表記の使い方も解説しています。
- 5. 集合型：重複のない要素をまとめた集合を扱う方法を学びます。集合の操作方法や、集合内包表記の使い方も解説しています。
また、本書では、データの読み込みや保存、前処理、可視化、機械学習などのデータ分析の基本的な手順を学ぶことができます。実際にデータを扱いながら、Pythonを使ったデータ分析の基礎を身につけることができます。初心者から始めるデータ分析の入門書としておすすめです。
Ｅｘｃｅｌで学ぶデータ分析本格入門
「Excelで学ぶデータ分析本格入門」は、Excelを使ってデータ分析を学ぶための入門書です。本書では、Excelの基本的な使い方から始まり、データの整理・加工、グラフの作成、統計解析、データマイニングなど、データ分析に必要な様々なスキルを学ぶことができます。
また、本書では、実際のビジネスシーンでよく使われるデータ分析の手法を多数紹介しています。例えば、売上データを使った商品ごとの分析や、アンケート調査結果の分析、顧客データを使ったセグメンテーションなど、ビジネスに役立つ実践的な例題を豊富に取り上げています。
さらに、本書では、Excelの便利な機能や、データ分析においてよく使われる関数や手法をわかりやすく解説しています。例えば、ピボットテーブルやデータのフィルタリング、VLOOKUP関数やIF関数、回帰分析やクラスタリングなど、Excelの中でも特に重要な機能や手法について詳しく学ぶことができます。
本書は、Excelを使ってデータ分析を学びたい初心者から、より高度なスキルを身につけたい人まで、幅広い層におすすめの入門書です。
Ｓｔａｔａによる医療系データ分析入門 第２版―臨床研究論文アクセプトまで
「Stataによる医療系データ分析入門 第２版―臨床研究論文アクセプトまで」という本は、Stataを用いた医療系データの分析方法を学ぶことができます。
本書では、Stataの基本的な使い方から始まり、医療系データの前処理、記述統計、推定、検定、回帰分析、生存時間分析、多変量解析など、さまざまな分析手法を詳しく解説しています。また、実際の医療系データを用いた例題を多数掲載しており、手順や解析結果の解釈方法をわかりやすく説明しています。
さらに、本書では医療系の研究論文の書き方についても詳しく解説しており、分析結果を論文にまとめる際の注意点や、論文の構成、表や図の作成方法なども紹介しています。
この本を読むことで、Stataを使った医療系データの分析方法を習得し、臨床研究論文を書くためのスキルも身に付けることができます。医療系の研究者や学生、データ分析に興味のある人にとって、非常に役立つ一冊です。
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等
「本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫！」は、データ分析において必要な統計モデル、深層学習、強化学習の基本的な理論と応用方法を網羅した入門書です。
本書では、データ分析に必要な統計学の基礎から始まり、回帰分析、分散分析、因子分析などの統計モデルの基本的な理論を解説しています。また、深層学習については、ニューラルネットワークの構造や学習アルゴリズム、畳み込みニューラルネットワークなどについて詳しく解説しています。さらに、強化学習については、マルコフ決定過程やQ学習、方策勾配法などの基本的な理論を解説しています。
本書は、理論だけでなく、実践的な応用例も多数紹介しています。例えば、統計モデルでは、RやPythonを用いた実践的な分析手法を紹介しています。深層学習については、画像認識や自然言語処理などの応用例を紹介しています。また、強化学習については、ゲームAIやロボット制御などの応用例を紹介しています。
本書は、データ分析において必要な統計モデル、深層学習、強化学習の基本的な理論と応用方法を網羅した入門書です。データ分析に興味がある方や、実践的なデータ分析を行いたい方にとって、非常に役立つ書籍となっています。
