統計解析の学習書籍一覧
本記事では「統計解析」に興味がある方向けに、おすすめの学習教材を紹介します。
| 商品名 | 商品リンク | 価格[円] |
|---|---|---|
| 入門統計解析 |
| ￥2,750 |
| 統計解析入門[第３版] （ＭＳライブラリー） |
| ￥2,530 |
| 統計解析入門 ＰＯＤ版 （新数学入門シリーズ） |
| ￥3,520 |
| 統計解析入門 |
| ￥2,750 |
| Ｅｘｃｅｌで学ぶ統計解析入門-Ｅｘｃｅｌ２０１９/２０１６対応版- |
| ￥3,190 |
| 入門 統計解析法 |
| ￥3,190 |
| 入門はじめての統計解析 |
| ￥2,640 |
入門統計解析
「入門統計解析」という本は、統計学の初心者でも理解しやすいように書かれた入門書です。本書では、統計学の基礎的な知識から始まり、データの収集・整理・分析方法、検定・推定、回帰分析、因子分析、クラスター分析などの統計解析手法を学ぶことができます。
具体的には、データの種類や分布、平均・分散・標準偏差などの基礎的な概念から始まり、統計学における確率分布、標本調査、仮説検定、信頼区間、回帰分析、因子分析、クラスター分析などの手法を網羅的に学ぶことができます。
また、本書では、統計学の基礎的な知識だけでなく、実際のデータを用いた解析方法も学ぶことができます。例えば、アンケート調査データを用いた分析や、医療データを用いた解析方法など、実践的な解析方法についても詳しく解説されています。
このように、「入門統計解析」は、統計学を初めて学ぶ人にとっては非常にわかりやすく、実践的な解析方法も学ぶことができる入門書です。統計学に興味がある人や、データ分析のスキルを身につけたい人にとって、非常に役立つ本と言えます。
統計解析入門[第３版] （ＭＳライブラリー）
「統計解析入門[第3版] (MSライブラリー)」は、統計学の基礎から応用までを学ぶための入門書です。本書では、統計学の基本的な概念や用語、データの扱い方、確率分布、仮説検定、回帰分析、因子分析、クラスター分析など、統計学の基礎的な知識を網羅的に解説しています。
また、本書では、統計解析の実践的な手法やツールについても詳しく説明しています。例えば、Excelを使った統計解析の方法や、Rを使ったデータ分析の方法などが紹介されています。これらの手法やツールを使えば、実際のデータを分析し、統計的な知見を得ることができます。
さらに、本書では、統計学の応用分野についても触れています。例えば、医療や生物学、経済学、社会学など、様々な分野での応用例が紹介されています。これらの応用分野において、統計学がどのように活用されているのかを知ることで、統計学の重要性や実用性を理解することができます。
総合的に見ると、「統計解析入門[第3版] (MSライブラリー)」は、統計学の基礎から応用までを網羅的に学ぶことができる入門書です。初学者から経験者まで、幅広い読者にとって役立つ内容となっています。
統計解析入門 ＰＯＤ版 （新数学入門シリーズ）
「統計解析入門 POD版 (新数学入門シリーズ)」は、統計解析の基礎から応用までを学ぶことができる入門書です。本書は、統計解析の基本的な用語や概念から始まり、確率分布、推定、仮説検定、回帰分析、分散分析、因子分析、クラスター分析、時系列解析などの応用的なテーマまで、幅広い内容を扱っています。
本書は、統計解析の理論的な背景を説明するとともに、実際にデータを分析する際の手順や方法についても詳しく解説しています。また、統計解析に必要な数学的な知識も解説しているため、初学者でも理解しやすい構成になっています。
さらに、本書には、統計解析に必要なソフトウェアの使い方や、データの前処理方法、グラフの作成方法なども詳しく解説されています。これらの実践的な内容により、読者は実際にデータを分析する際に必要なスキルを身につけることができます。
総合的に、本書は統計解析の基礎から応用までを幅広く学ぶことができる入門書であり、初学者から経験者まで幅広い読者にとって有用な一冊です。
統計解析入門
『統計解析入門』は、統計学の基礎から応用までをカバーした入門書です。本書では、統計解析の基本的な概念や手法、統計的推論などについて解説しています。
まず、統計学の基礎的な概念について説明があります。例えば、データの種類やデータの集計方法、確率の基礎、分布の種類、標本調査法などが取り上げられています。
次に、統計解析の手法について解説があります。例えば、平均や分散、相関係数、回帰分析、t検定、分散分析、カイ二乗検定などが取り上げられています。これらの手法は、統計解析において頻繁に使われる基本的な手法であり、本書でしっかりと理解することが重要です。
また、統計的推論についても解説があります。例えば、母集団と標本、標本分布、信頼区間、仮説検定などが取り上げられています。これらの概念を理解することで、統計解析の結果を正しく評価することができます。
最後に、本書では統計解析の応用例も紹介されています。例えば、医療や生物学、経済学などの分野での応用例が取り上げられています。これらの応用例を通じて、統計解析の実践的な活用方法を学ぶことができます。
以上のように、『統計解析入門』は、統計学の基礎から応用までをカバーした入門書であり、統計解析の基本的な概念や手法、統計的推論などをしっかりと学ぶことができます。
Ｅｘｃｅｌで学ぶ統計解析入門-Ｅｘｃｅｌ２０１９/２０１６対応版-
「Excelで学ぶ統計解析入門・Excel2019/2016対応版・」は、Excelを使って統計解析を学ぶための入門書です。
本書では、Excelの基本的な操作方法から、統計解析に必要な知識・技術を習得することができます。具体的には、データの整理やグラフの作成方法、基本的な統計量の計算方法、仮説検定の方法、回帰分析の方法などが解説されています。
また、Excelの機能を活用して、統計解析を効率的に行う方法も紹介されています。例えば、PivotTableや関数を使って、大量のデータを簡単に集計・分析する方法や、グラフを使ってデータを視覚的に表現する方法などが解説されています。
さらに、本書では、実際のデータを使って、統計解析の手順を実践的に学ぶことができます。例えば、医療データやアンケートデータを使って、仮説検定や回帰分析を行い、結果を解釈する方法が解説されています。
全体的に、本書は初心者向けの入門書となっており、統計解析に必要な基本的な知識・技術を習得することができます。Excelを使った統計解析を学びたい人には、おすすめの一冊です。
入門 統計解析法
「入門 統計解析法」という本は、統計解析の初心者向けの入門書です。本書では、統計解析の基本的な概念から、データの収集・整理・分析・解釈までを分かりやすく解説しています。
まず、本書では統計解析の基礎となる確率論や統計学の基本概念を解説しています。その後、データの収集方法やデータの種類について説明し、データの整理方法についても詳しく解説しています。
次に、本書では統計解析の手法について解説しています。具体的には、平均値や分散、標準偏差、相関係数などの基本的な統計量の計算方法や、t検定やANOVA、回帰分析などの統計解析の手法について説明しています。
また、本書では統計解析の結果を解釈する方法についても解説しています。統計解析の結果には、数値だけでなく、グラフや図表などの視覚的表現も含まれます。本書では、これらの結果をどのように解釈するかについても詳しく解説しています。
以上のように、「入門 統計解析法」は、統計解析の初心者にとって非常にわかりやすい入門書となっています。統計解析に興味がある方や、統計解析を学びたいと考えている方には、ぜひおすすめしたい一冊です。
入門はじめての統計解析
「入門はじめての統計解析」は、統計解析の初心者向けの入門書です。この本では、統計解析の基本的な概念や手法について、わかりやすく説明されています。
まず、統計解析の基礎となる確率論について説明されています。確率分布や期待値、分散などの概念がわかりやすく説明されています。
次に、統計解析の手法として、t検定やANOVAなどの基本的な方法が説明されています。これらの手法を使って、データの分析を行う方法が解説されています。
また、回帰分析や因子分析などのより高度な手法についても説明されています。これらの手法を使って、より複雑なデータの分析を行う方法が解説されています。
最後に、統計解析の結果をどのように解釈するかについても説明されています。統計解析の結果をグラフや表にまとめる方法や、結果の信頼性を評価する方法が解説されています。
この本は、統計解析の初心者にとって、基本的な概念や手法をわかりやすく学ぶことができる入門書です。また、実際のデータを使って、統計解析の手順を実践的に学ぶことができるので、実践的なスキルを身につけたい人にもおすすめです。
