回帰分析の学習書籍一覧
本記事では「回帰分析」に興味がある方向けに、おすすめの学習教材を紹介します。
| 商品名 | 商品リンク | 価格[円] |
|---|---|---|
| 回帰分析（新装版）（統計ライブラリー） |
| ￥3,520 |
| Ｒによる実証分析 （第２版）: 回帰分析から因果分析へ |
| ￥3,630 |
| ７日間集中講義！ Ｅｘｃｅｌ 回帰分析入門 |
| ￥2,673 |
| マンガでわかる統計学 回帰分析編 |
| ￥2,420 |
| 統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 ファーストブック |
| ￥1,756 |
| すべての医療系学生・研究者に贈る 独習統計学応用編２４講 |
| ￥3,850 |
| もうひとつの重回帰分析―予測変数を直交化する方法― |
| ￥3,080 |
回帰分析（新装版） （統計ライブラリー）
本書では、回帰分析の基礎から応用まで、わかりやすく解説されています。具体的には、単回帰分析、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、時間系列回帰分析など、様々な種類の回帰分析について詳しく説明されています。
また、回帰分析の前提となる統計学の基礎知識や、回帰分析の結果の解釈方法についても解説されています。さらに、実際のデータを用いた分析の例や、分析結果をグラフや図表でわかりやすく表現する方法も紹介されています。
本書を読むことで、回帰分析の基礎から応用までを網羅的に学ぶことができます。また、実際のデータを用いた分析の例を通じて、回帰分析の実践的な応用方法を身につけることができます。回帰分析に興味がある人や、統計学を学びたい人にとって、非常に役立つ一冊です。
Ｒによる実証分析 （第２版）: 回帰分析から因果分析へ
具体的には、回帰分析の基礎から始まり、多変量回帰分析、ロジスティック回帰分析、時系列分析、パネルデータ分析、因果推論などの手法が解説されています。また、Rを使ったデータの前処理や可視化方法についても詳しく解説されています。
本書の特徴は、実際に手を動かして学べる点です。各章の最後には、実際のデータを用いた演習問題が用意されており、Rを使って解答することができます。さらに、本書のWebサイトでは、データや解答例などがダウンロードできるため、学習のサポートに役立ちます。
この本を読むことで、Rを使った実証分析の基礎から応用まで幅広く学ぶことができます。実際のデータを用いた演習問題も豊富に用意されているため、理論だけでなく実践的なスキルも身につけることができます。
７日間集中講義！ Ｅｘｃｅｌ 回帰分析入門
本書では、回帰分析の基礎から応用まで、7日間にわたってわかりやすく解説されています。具体的には、回帰分析の概要や前提知識、回帰直線の求め方、回帰分析の評価指標、重回帰分析、多重共線性の対処法、交互作用項の追加、非線形回帰分析など、幅広い内容がカバーされています。
また、本書ではExcelを活用した実践的な演習問題も用意されており、読者は実際に手を動かしながら回帰分析の理解を深めることができます。さらに、回帰分析を用いた要因分析の手法についても解説されており、ビジネスにおいて実践的な活用が期待できます。
総じて、本書はExcelを用いた回帰分析の入門書として、初心者から中級者まで幅広い層におすすめの内容となっています。
マンガでわかる統計学 回帰分析編
回帰分析とは、ある変数が別の変数にどのように影響を与えるかを分析する方法で、ビジネスやマーケティング、医学などの分野で広く用いられています。本書では、回帰分析の基本的な概念から、実際にデータを分析する方法まで、わかりやすく解説されています。
本書では、回帰分析の種類やモデルの選び方、回帰係数や決定係数の意味、回帰分析の限界など、回帰分析に必要な知識を網羅的に学ぶことができます。また、実際にExcelを使ってデータを分析する方法も詳しく解説されており、実践的なスキルも身につけることができます。
本書は、専門的な数学的知識が必要ないため、初心者でも読みやすい漫画形式で書かれています。また、漫画には日常的な例が多く取り上げられており、回帰分析がどのような場面で役立つのかを理解することができます。
「マンガでわかる統計学 回帰分析編」は、統計学初心者や回帰分析に興味のある人におすすめの入門書です。
統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 ファーストブック
回帰分析については、単回帰分析と重回帰分析の基本的な理論を説明し、実際にデータを分析する手順や結果の解釈方法を詳しく解説しています。また、回帰分析の応用例として、ロジスティック回帰分析や時間序列分析についても触れています。
因子分析については、因子分析の基本的な理論と分析手法を説明し、因子分析の前提条件や因子数の決定方法、因子得点の算出方法など、実践的な解析手法を詳しく解説しています。また、因子分析の応用例として、主成分分析やクラスター分析についても触れています。
本書は、統計学の基礎的な知識がある人向けに、回帰分析と因子分析の基本的な理論と実践的な手法を解説した入門書です。データ分析に興味がある人や、データ分析を行う上で必要な知識を身につけたい人にとって、非常に役立つ一冊となっています。
すべての医療系学生・研究者に贈る 独習統計学応用編２４講
本書では、分割表の基本的な概念や作成方法、分割表を用いたデータの分析方法について詳しく説明されています。また、回帰分析については、回帰直線の求め方や回帰係数の解釈方法、回帰分析を用いたデータの予測方法などが解説されています。さらに、ロジスティック回帰については、二項ロジスティック回帰や多項ロジスティック回帰の基本的な概念や解析方法、ロジスティック回帰を用いたデータの分析方法についても詳しく説明されています。
本書は、統計学の基礎から応用までを学ぶことができるため、医療系の学生や研究者にとって非常に役立つ内容となっています。また、本書には豊富な図表や実例が掲載されており、理解度を高めることができます。さらに、本書には練習問題や解答も掲載されており、自己学習にも最適な教材となっています。
もうひとつの重回帰分析―予測変数を直交化する方法―
本書では、予測変数を直交化することによって、回帰係数の解釈が容易になり、重回帰分析の精度を向上させることができるという理論的な説明がなされている。また、直交化する方法についても、グラム・シュミットの直交化法やQR分解など、具体的な手法が解説されている。
さらに、本書では直交化した予測変数を用いた重回帰分析の実践的な例も多数掲載されており、実際のデータを用いた解析方法や結果の解釈についても詳しく説明されている。これにより、統計解析の初心者でも重回帰分析を理解し、実践的に活用することができるようになる。
本書は、統計解析を行う上で必要不可欠な手法である重回帰分析について、予測変数を直交化する方法を詳しく解説した書籍である。初心者から経験者まで、幅広い読者にとって役立つ内容となっている。
