確率 統計の学習書籍一覧
本記事では「確率 統計」に興味がある方向けに、おすすめの学習教材を紹介します。
| 商品名 | 商品リンク | 価格[円] |
|---|---|---|
| 確率・統計入門 |
| ￥3,520 |
| リスクを知るための確率・統計入門 |
| ￥4,180 |
| 横浜発 確率・統計入門 |
| ￥2,750 |
| イラスト・図解 確率・統計のしくみがわかる本―わからなかったことがよくわかる、確率・統計入門 |
| ￥1,738 |
| 分布からはじめる確率・統計入門―実用のための直感的アプローチ |
| ￥2,640 |
| 確率・統計入門―順列・組合せから推測まで （基礎シリーズ） |
| ￥1,629 |
| 確率統計入門:モデル化からその解析へ |
| ￥2,420 |
確率・統計入門
「確率・統計入門」は、初めて確率・統計に触れる人でも分かりやすく学べる内容が詰まった本です。本書では、確率とは何か、統計とは何か、それぞれの基礎的な概念や用語、そして実際に応用される例などを紹介しています。まず、確率については、確率の基礎的な概念や確率の計算方法、そして確率分布や期待値、分散などの概念について学びます。また、統計については、統計の基礎的な概念や統計量、推定、仮説検定などについて学ぶことができます。
さらに、本書では、確率と統計が実際にどのように応用されるかについても紹介しています。例えば、医療や金融、マーケティングなどの分野での応用例が取り上げられています。また、データの扱い方やデータの可視化についても学ぶことができます。
本書は、確率・統計について初めて学ぶ人にとっては非常にわかりやすく、また、実際の応用例も豊富に取り上げられているため、実践的な知識を身につけたい人にもおすすめの一冊です。
リスクを知るための確率・統計入門
まず、確率論について学びます。確率の基本的な概念や確率の計算方法、確率分布などを学ぶことで、リスクの発生確率を評価することができます。
次に、統計学について学びます。標本調査や推定、仮説検定、回帰分析などの統計学の基礎を学ぶことで、リスクの原因や影響を分析することができます。
また、リスク評価に必要な数学的な知識や、リスクの種類や評価方法、リスクマネジメントの基本的な考え方についても学ぶことができます。
この本を読むことで、リスク評価に必要な基礎知識を身につけることができます。リスクマネジメントに携わる人や、リスクに関する知識を深めたい人におすすめの一冊です。
横浜発 確率・統計入門
まず、確率については、確率の定義や加法定理、乗法定理、期待値、分散などの基本的な概念を紹介し、その後、条件付き確率やベイズの定理、独立性などの応用的な概念についても詳しく説明しています。
次に、統計については、データの集計やグラフ化、記述統計量、正規分布、標本分布、推定、仮説検定などの基本的な手法を解説し、その後、回帰分析や因子分析、クラスター分析などの応用的な手法についても詳しく説明しています。
また、本書では、実際のデータを用いた問題や演習問題を多数掲載しており、学んだ内容を実際に使って問題を解くことで、理解を深めることができます。
総じて、初めて確率・統計を学ぶ方にとって、本書は非常にわかりやすく、基礎から応用まで幅広く学ぶことができる入門書となっています。
イラスト・図解 確率・統計のしくみがわかる本―わからなかったことがよくわかる、確率・統計入門
・確率の基礎：事象、確率、条件付き確率、乗法定理、加法定理など、確率の基本的な概念や公式について学びます。
・確率分布：離散型確率分布、連続型確率分布、期待値、分散、標準偏差など、確率分布に関する基本的な知識を身につけます。
・統計の基礎：母集団、標本、標本平均、標本分散、標本標準偏差など、統計の基本的な用語や概念について学びます。
・統計的推測：点推定、区間推定、仮説検定など、統計的推測に関する基本的な知識を身につけます。
・回帰分析：単回帰分析、重回帰分析、残差分析など、回帰分析に関する基本的な知識を身につけます。
本書では、これらの内容を、イラストや図解を多用してわかりやすく解説しています。また、各章の最後には、練習問題や応用問題が用意されているので、学んだ知識を実際に使って問題を解くことができます。初心者でもわかりやすく、確率・統計についてしっかり学べる入門書としておすすめです。
分布からはじめる確率・統計入門―実用のための直感的アプローチ
また、本書では、実際のデータを用いた問題を多数取り上げ、データの解析方法や統計的手法の使い方を具体的に説明しています。さらに、ExcelやRを使ったデータ分析の方法も解説されており、実践的なスキルを身につけることができます。
本書は、数学的な知識がなくても、分布の特徴や統計的手法の使い方を理解することができるように、図やグラフを多用して解説されています。そのため、初学者から経験者まで幅広い層の人が学ぶことができます。
総合的に見て、「分布からはじめる確率・統計入門―実用のための直感的アプローチ」は、確率・統計に興味がある人や、データ分析に必要な基礎知識を学びたい人にとって、非常に役立つ入門書であると言えます。
確率・統計入門―順列・組合せから推測まで （基礎シリーズ）
本書では、まず順列・組合せの基礎的な考え方を学びます。順列とは、異なるn個のものからr個を選んで一列に並べる方法の数であり、組合せとは、異なるn個のものからr個を選ぶ方法の数です。これらの考え方を理解することで、確率や統計の問題を解くための基礎的な知識を身につけることができます。
その後、確率の基礎的な考え方や確率の計算方法、統計の基本的な考え方やデータの扱い方などを学びます。具体的には、確率の公理や条件付き確率、期待値や分散、統計的仮説検定などを学びます。また、データの収集方法や分析方法、グラフの作成方法なども学ぶことができます。
本書は、数学的な知識があまりない人でも理解しやすいように、具体的な例や図を多く用いて説明されています。また、問題集も用意されており、学んだ内容を確認することができます。確率や統計に興味がある人はもちろん、ビジネスや社会科学などの分野でも役立つ基礎的な知識を身につけることができる入門書となっています。
確率統計入門:モデル化からその解析へ
本書では、確率論の基礎的な概念から始まり、確率変数、確率分布、期待値、分散、共分散、相関係数などについて詳しく解説されています。また、統計学において重要な検定や信頼区間、回帰分析、分散分析などについても詳しく説明されています。
さらに、本書では、実際のデータを用いた解析方法についても触れられており、統計的な手法を実際のデータに適用する方法を学ぶことができます。また、本書では、R言語を用いた解析方法も紹介されており、データ分析に必要なプログラミングスキルの向上にも役立ちます。
本書は、確率統計学の基礎的な理論や応用について、初心者でもわかりやすく解説されているため、確率統計学の入門書としておすすめです。また、数理科学や経済学、社会科学、医学、工学など、様々な分野でのデータ分析に役立つ知識を得ることができます。
